“在全球范围内打击食品欺诈是一项挑战，需要采取多学科的方法。各种方法的整合对于提高食品安全措施的可靠性和有效性至关重要。这项研究的结果表明，塞恩普司SciAps LIBS系统，加上其化学计量学的策略，可能会被用于食品认证，具有良好的效果。”
食品欺诈问题已经成为全球关注的重大问题，因为它影响食品的质量和安全，最终导致客户信任和品牌忠诚度的丧失。为了解决这个问题，我们开发了一种创新的方法，可以解决各种类型的食品欺诈，包括掺假、替代和稀释。
我们的方法利用了结合激光诱导击穿光谱(LIBS)和拉曼光谱的集成系统。尽管这两种技术都是用于食品分析的有价值的工具，但到目前为止，它们都是单独使用的，它们在食品欺诈中的联合潜力还没有得到彻底的测试。我们研究的目的是展示在便携式系统中集成拉曼和LIBS模式的潜在优势，以改进产品分类和后续认证。为了实现这一目标，我们设计并测试了一个紧凑的混合拉曼/塞恩普司SciAps LIBS系统，该系统比单独的模式具有明显的优势。我们的发现表明，这两种模式的结合可以实现更高的产品分类精度，从而导致更有效和可靠的产品认证。
总的来说，我们的研究突出了混合系统在各种行业中实际应用的潜力。集成和设计主要集中在各种食品中元素和分子元素的检测和表征。选择两组不同的固体食品样品(16种阿尔卑斯风格的奶酪和7种品牌的阿拉比卡咖啡豆)进行鉴定分析。类别检测和分类是通过使用多元特征选择和机器学习程序来完成的。当使用混合拉曼/LIBS光谱时，观察到分类的准确性提高了大约10%,这与来自单独方法的光谱分析相反这清楚地表明，混合系统可以显著提高食品认证的准确性，同时保持组合系统的便携性。
因此，塞恩普司SciAps LIBS技术的成功实施有望有助于开发用于食品以及其他各种行业中的食品鉴定的新型便携式设备。
关键词:激光诱导击穿光谱(LIBS)；拉曼光谱；食品认证；同步原子和分子分析